Репродуктивная система и сексуальные расстройства: текущие исследования
Открытый доступ

Абстрактный

Устройство для прогнозирования риска рака простаты: логистическая регрессия

Prahara Yuri, Sungsang Rochadi and Raden Danarto

Предыстория: Раннее выявление рака предстательной железы является возможным способом снижения смертности и повышения качества жизни.

Методы: Мы ретроспективно включили 92 пациента в больнице Сарджито. Пациентам была сделана биопсия простаты из-за аномального уровня сывороточного простатспецифического антигена (ПСА) (>4 нг/мл) и DRE. Была оценена связь между вероятностью рака простаты и следующими переменными, включая: возраст, уровень ПСА, объем простаты, результаты DRE и семейный анамнез. С использованием анализа хи-квадрат, множественных логистических регрессий, кривая рабочей характеристики приемника (ROC) была построена на основе уравнения предиктивной оценки для прогнозирования возможности рака простаты. Используя уравнение предиктивной оценки, мы разрабатываем нормограмму для прогнозирования риска рака простаты, называемую калькулятором риска рака простаты. Все анализы были выполнены с помощью SPSS, версия 18.0.

Результаты: Мы проанализировали 92 пациента с ПСА >4 нг/мл. Это показало связь между вероятностью рака простаты и следующими переменными, включая: возраст (p < 0,001), уровень ПСА (p < 0,001), результаты DRE (p < 0,001), семейный анамнез (p < 0,001) и объем простаты (p = 0,04). Используя прогностическое уравнение, мы разработали калькулятор для прогнозирования рака простаты с последующим анализом кривой характеристики приемника, он показал чувствительность 90,4% и специфичность 85% в прогнозировании возможности рака простаты.

Заключение: Возраст, объем простаты, ПСА, результаты DRE и семейный анамнез являются факторами, связанными с раком простаты. Их можно использовать в качестве независимых предикторов для прогнозирования рака простаты.