Журнал противовирусных и антиретровирусных препаратов
Открытый доступ

Абстрактный

Метод определения иммунологического отсутствия ответа на антиретровирусную терапию на основе анализа обзоров и контролируемой модели классификации

Сяодун Ван, Сяоцин Пэн

Предыстория: Иммунологический неответ (INR) ускорил прогрессирование заболевания СПИДом и привел к серьезным трудностям в лечении людей, инфицированных ВИЧ-1. Текущее определение INR не имеет надежного консенсуса, что повлияло на диагностику, лечение и научные исследования INR.

Методы: Мы систематически анализировали ссылки с открытым исходным кодом, связанные с INR, использовали методы визуализации и модели классификации машинного обучения, чтобы предложить характеристики, модели и критерии, определяющие INR.

Результаты: Мы обобщили некоторый консенсус по определению МНО. Среди признаков, которые определяли МНО, абсолютное число Т-клеток CD4+ и время АРТ были наилучшими признаками для определения МНО. Модель классификации контролируемого обучения имела высокую точность в определении МНО, а машина опорных векторов (SVM) имела самую высокую точность в широко используемой модели обучения контролируемой классификации. Основываясь на модели контролируемого обучения и технологии визуализации, мы предложили некоторые критерии, которые могли бы помочь достичь консенсуса по определению МНО.

Заключение: В ходе исследования были получены консенсус, характеристики, модель и критерии для определения МНО.