Математика Этерна
Открытый доступ

Абстрактный

Новый метод немонотонной памяти градиента для безусловной оптимизации

Цзысин Ронг и Кэ Су

В этой статье мы представили новую немонотонную технику линейного поиска, а затем предложили модифицированный немонотонный метод градиента памяти, в котором мы заменяем монотонный линейный поиск Армихо новой немонотонной техникой линейного поиска. Теоретический анализ и численные результаты показывают, что наш алгоритм имеет некоторые преимущества. Более того, мы доказываем глобальную сходимость алгоритма, в конечном итоге сообщаются численные результаты, полученные для набора стандартных тестовых задач, которые показывают, что предлагаемые методы являются высокоэффективными, если мы выбираем хороший параметр в методе.