Журнал геологии и геофизики
Открытый доступ

Абстрактный

Определение зон потенциала подземных вод в штате Ойо, Нигерия, с использованием многокритериальных методов (MIF и AHP) и гидрогеофизики

Олувагбеми Эммануэль, Суму-Эпу, Эмека Евсевиус, Джошуа Бассетт, Фамивайе Олушола Виктор, Дарамола Олагоке Эммануэль, Ивонн Орджи, Джозеф Майкл

Это исследование было проведено для определения зон потенциала грунтовых вод в штате Ойо, юго-западная Нигерия, с использованием комплексного подхода дистанционного зондирования, географической информационной системы (ГИС) и гидрогеофизики. Семь (7) тематических слоев почвенно-растительного покрова, плотности дренажа, плотности линеаментов, почвы, геологии, уклона и осадков были обработаны и подготовлены с использованием спутниковых снимков и методов географической информационной системы. Два различных метода многокритериального анализа: фактор множественного влияния (MIF) и процесс аналитической иерархии (AHP) были использованы для назначения весов каждому тематическому слою и внутренним функциям. Интеграция слоев была выполнена с использованием инструмента анализа взвешенного наложения в программном обеспечении ArcGIS для разработки зон потенциала грунтовых вод. В гидрогеофизике факторы проводимости потенциала грунтовых вод (GPCF) были оценены с использованием данных вертикального электрического звука (VES). Результаты MIF и AHP были далее интегрированы в одну карту для получения оптимального результата. Было получено пять классов с процентным распределением: очень высокий (1%), высокий (29%), умеренный (62%), низкий (8%) и очень низкий (0,01%). Значения продольной проводимости варьируются от 0,04 Ом-1 до 0,12 Ом-1 (низкая проводимость), а в области с более высокой продольной проводимостью ее значения варьируются от 0,12 Ом-1 до 0,24 Ом-1. Большинство значений коэффициента отражения исследуемой области низкие (<0,8), что указывает на хорошую водоносную зону. Метод проверки ROC показывает, что метод AHP имеет (AUC: 0,65), в то время как MIF и интегрированные карты потенциальности подземных вод имеют (AUC: 0,60). Это показывает, что три подхода являются значительно надежными для прогнозирования подземных вод.