Журнал физической химии и биофизики
Открытый доступ

Абстрактный

Подгонка структурно разнообразных ингибиторов LPA1 на основе дескрипторов в единую прогностическую математическую модель

Омотуйи ИО и Хироши Уэда

120 структурно разнообразных соединений, ранее описанных как ингибиторы LPA1, были использованы для получения математической модели на основе их дескрипторов. Коэффициент корреляции (R2) до и после перекрестной проверки составляет 0,79168 (RMSE=0,61459) и 0,70939 (RMSE=0,72938) соответственно. Анализ главных компонентов (PCA) также использовался для уменьшения размерности и линейного преобразования необработанных данных. Результаты PCA показали, что девять (9) главных компонентов в достаточной степени объясняют более 98% дисперсии набора данных с подходящим математическим уравнением. Наша модель точно предсказала ~86% протестированных соединений независимо от их структурного разнообразия.