Журнал клинической и экспериментальной офтальмологии
Открытый доступ
ISSN: 2155-9570
ISSN: 2155-9570
Алауддин Бхуян, Ре Кавасаки, Марико Сасаки, Экосс Ламуре, Котагири Рамамоханарао, Робин Гаймер, Тьен И Вонг и Канагасингам Йогесан
Цель: Разработать метод обнаружения друз и количественной оценки их размера в макулярной области с помощью стандартных цветных изображений сетчатки для ранней диагностики возрастной макулярной дегенерации (ВМД).
Материалы и методы: Использовались цветные ретинальные изображения, снятые немидриатической камерой Canon D60 для генетического и эпидемиологического исследования. Локальное распределение интенсивности, адаптивное пороговое значение интенсивности и информация о краях использовались для обнаружения потенциальных областей друз. Для проверки мы рассмотрели 50 изображений с различными типами друз. Для точности сегментации области друз (DAA) было выбрано 12 изображений, и эксперт-оценщик отметил области друз на уровне пикселей. Затем мы количественно оценили области и вычислили чувствительность и специфичность, сравнив выходные изображения обнаруженных друз с вручную маркированными наземными истинными изображениями (GT).
Результаты: Предложенный метод выявил наличие любых друз с точностью 100% (50/50 изображений). Для точности обнаружения друз (на уровне пикселей) средние значения чувствительности и специфичности составили 74,94% и 81,17% соответственно. Для подтипов друз мы достигли точности 79,59% для промежуточных друз и 82,14% для мягких друз, что является весьма значимым результатом для раннего и промежуточного обнаружения ВМД.
Заключение: В этом исследовании мы применили новый автоматизированный метод обнаружения и количественной оценки друз, который готов к использованию при первичном скрининге ранней стадии ВМД и изменений в области друз, т. е. прогрессирования ВМД. Метод также будет весьма подходящим для телемедицинских платформ в офтальмологии для отбора пациентов из сельской местности с использованием визуализации глазного дна - для направления к эксперту-офтальмологу.