Микобактериальные заболевания

Микобактериальные заболевания
Открытый доступ

ISSN: 2161-1068

Абстрактный

Изучение изменений в липидах среди устойчивых и чувствительных к лекарственным препаратам микобактерий туберкулеза с помощью тонкослойной хроматографии и масс-спектрометрии

Кавита Кумар*, Прашант Гирибхаттанавар, Б.К. Чандрасекхар Сагар, Шрипад А. Патил*

Липиды Mycobacterium tuberculosis (M. tb) важны во взаимодействии хозяина и патогена, вариации в организации липидов клеточной стенки могут действовать как адаптивный ответ. Определенные структуры клеточной стенки могут, возможно, приводить к субоптимальным внутриклеточным концентрациям противотуберкулезных препаратов, что способствует приобретению лекарственной устойчивости. Поэтому липиды M. tb (резистентных и чувствительных) были проанализированы с помощью 2D-тонкослойной хроматографии и масс-спектрометрии. GraphPad Prism использовался для выполнения U-теста Манна-Уитни с целью определения статистической значимости. Различия, наблюдаемые для общего содержания липидов среди различных устойчивых изолятов, были незначительными. Однако увеличение фосфолипидов было выявлено в изоляте с множественной лекарственной устойчивостью (MDR) по сравнению с чувствительным изолятом. Изониазид, стрептомицин-изониазид и изониазид-этамбутол-резистентные изоляты показали увеличение альфа-миколовых кислот. Изолят MDR показал незначительное снижение альфа- и кето-форм. Миколипеновая кислота была обнаружена только в чувствительном изоляте, а микозановые кислоты были обнаружены во всех резистентных изолятах. Среди резистентных изолятов наблюдалось незначительное увеличение общего количества фтиоцеролдимикоцеросатов и сульфолипидов. Лекарственная устойчивость была связана с дисбалансом состава липидов. Однако необходимо провести исследования, чтобы определить, вызываются ли изменения, вызванные лекарственными средствами, что может дать представление о патогенезе лекарственно-устойчивых организмов.

Отказ от ответственности: Этот тезис был переведен с использованием инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел рецензирование или проверку.
Top