ISSN: 1314-3344
Кэ Су и Бэй Гао
В этой статье предлагается метод без QP без штрафной функции и фильтра для нелинейного программирования. Условие уменьшения нарушения ограничения и целевой функции должно быть выполнено на каждом шаге. Методы условия уменьшения по сравнению с критерием приемки фильтра могут достичь большей гибкости принятия пробных шагов. На основе решения негладких уравнений и условия уменьшения, которому должны удовлетворять нарушение ограничения и целевая функция, достигается глобальная сходимость.