Журнал геологии и геофизики
Открытый доступ

Абстрактный

Улучшение инновационной математической модели для прогнозирования землетрясений

Сугант Каннан

Ранее была разработана инновационная математическая модель прогнозирования землетрясений (IMMEP), основанная на теории пространственной связи и обратном распределении Пуассона. Используя данные Национального центра информации о землетрясениях (NEIC), были построены пространственные модели связи с использованием языка программирования KML в программе Google Earth для шести зон разломов по всему миру: Калифорния, Центральная часть США, Северо-Восток США, Гавайи, Турция и Япония. Были вычислены значения идентификатора диапазона Пуассона (Pri), и распределение Пуассона было применено к значениям Pri для получения коэффициента расстояния. На основе обратного распределения Пуассона были выполнены прогнозы землетрясений. Для улучшения инновационной математической модели прогнозирования землетрясений был проведен дополнительный анализ данных о землетрясениях в зоне разлома Калифорнии с использованием распределений Пуассона и экспоненциальных распределений. Предсказания распределения Пуассона и экспоненциального распределения были близки, подтверждая теорию пространственной связи. Используя технологические достижения и повышая вероятность будущих прогнозов землетрясений, это исследование вносит эффективный вклад в науку о Земле. Используя результаты этого исследования, агентства по борьбе со стихийными бедствиями по всему миру могут распределять свои ресурсы в соответствующих местах, чтобы помогать людям во время эвакуации и спасать жизни.