Журнал психологии и психотерапии
Открытый доступ

Абстрактный

Общественная психологическая реакция на политику правительства по расширению квот в медицинских школах и противодействие врачей: подход с использованием анализа текстов и настроений

Джимин Пак, Суна Хён

В ноябре 2023 года правительство Южной Кореи объявило о политике увеличения приема в медицинские вузы на 2000 студентов в год, положив конец действовавшему с тех пор заморозке. В ответ медицинское сообщество коллективно выразило сопротивление, прибегнув к забастовкам и увольнениям. Это исследование изучает, делится ли общественность фактической информацией или в первую очередь выражает личные и психологические реакции на социальные явления. В этом исследовании использовались методы интеллектуального анализа текста, включая частоту терминов — обратную частоту документов (TF-IDF), структурированное тематическое моделирование и анализ настроений. Анализ был сосредоточен на 1 10 227 комментариях из 432 новостных статей YouTube, связанных с приемом в медицинские вузы в период с 10 ноября 2023 года по 9 июня 2024 года. Чтобы смягчить временные и политические предубеждения, выборки были отобраны путем различения политических ориентаций и временных периодов. Этот анализ дал несколько ключевых результатов. Во-первых, анализ TF-IDF выделил такие ключевые слова, как пациент, президент, забастовка и ответственность. Во-вторых, структурированное тематическое моделирование выявило три основные темы, при этом темы 1 и 2 были сосредоточены на рациональных дискуссиях, касающихся государственной политики, точек зрения врачей и медицинской системы. Напротив, тема 3 преимущественно была сосредоточена на эмоциональной реакции общественности на расширение набора в медицинские вузы, охватывая как поддерживающие, так и противостоящие настроения. В-третьих, анализ настроений слов подчеркнул заметный дисбаланс между негативными и позитивными словами. Отрицательные выражения (11 277), такие как отвращение, ярость, беспокойство и угрозы, превосходили по количеству позитивные слова (6 827) примерно в 1,5 раза. Наиболее часто используемыми позитивными словами были привязанность и выгода. На основе результатов обсуждаются различные последствия, связанные с формированием общественного мнения по этому вопросу, а также лингвистические и психологические реакции людей.