Внутренняя медицина: открытый доступ
Открытый доступ

Абстрактный

Анализ выживаемости пациентов с COVID-19 с использованием модели старческой слабости Кокса

Елена Баттино*

Фон: Коронавирусная болезнь 2019 года (COVID-19) стала пандемией и повлияла на смертность во всем мире. Модель пропорционального риска Кокса (CPH) становится все более популярной в анализе данных о времени события. Когда есть ненаблюдаемые/неизмеренные индивидуальные факторы, результаты CPH могут быть ненадежными. Таким образом, это исследование было направлено на определение связи между слабостью и временем выживания у госпитализированных пациентов с COVID-19.

Методы: Это было одноцентровое наблюдательное исследование, проведенное в одной из больниц Ирана. Таким образом, были включены госпитализированные пациенты с подтвержденным COVID-19. Эпидемиологические, клинические, лабораторные и исходные данные при поступлении были извлечены из электронных медицинских карт. После выбора наиболее важных прогностических факторов риска для выживания были использованы модели CPH и гамма-слабости Кокса для выявления нескорректированных и скорректированных эффектов факторов риска.

Результаты: В исследование было включено 360 пациентов с COVID-19. Средний возраст составил 74 года среди мужчин и 42,3% среди женщин, уровень смертности составил 17%. Результаты модели CPH показали, что гипертония, пол, возраст и статус курения увеличивают риск смерти от COVID-19 (P < 0,05). Кроме того, модель слабости показала, что в модели есть по крайней мере скрытый фактор (P = 0,005). Возраст и количество тромбоцитов были отрицательно связаны с продолжительностью пребывания, в то время как количество эритроцитов было положительно связано с продолжительностью пребывания пациентов.

Выводы: Как модель слабости, так и модель ХПХ указывают на то, что в дополнение к возрасту, фактор слабости является полезным предиктором выживаемости у пациентов с COVID-19, а исходы заболевания лучше прогнозируются при учете слабости, чем возраста или сопутствующих заболеваний.