ISSN: 2167-0269
Саман Хазрати
Существующие модели прогнозирования потребностей в туризме не способны получать полезную информацию из базы данных с числовыми и нечисловыми данными. В настоящем исследовании обсуждается новый подход, который применяет теорию грубых множеств для формирования модели прогнозирования для контроля расходов в Японии. Теория грубых множеств представляет классификационный анализ неоднозначных, неопределенных или неполных знаний (данных), содержащих традиционную теорию множеств. На основе официально опубликованной информации о контроле туристов создаются принципы принятия решений для отображения взаимосвязей между независимыми переменными и зависимой переменной. Экспериментальные результаты показывают, что модель прогнозирования может систематизировать 91,1% тестовых случаев, и что 82,5% систематизированных случаев были такими же, как их реальные аналоги. Не было никакой существенной разницы между реальными значениями и ожидаемыми значениями. Также были предложены преимущества использования принципов принятия решений, вызванных грубыми множествами для прогнозирования расходов контроля.