Журнал туризма и гостеприимства
Открытый доступ

Абстрактный

Прогноз количества въездных туристов и анализ рынка турпотоков в период эпидемии коронавирусной инфекции

Бинь Чжао, Цзявэй Сюй, Цзиньмин Цао

С быстрым развитием экономики конкуренция на рынке въездного туризма становится все более жесткой. Ключевым моментом устойчивого развития въездного туризма является обеспечение определенного количества туристов. Поэтому важным шагом является прогнозирование количества въездных туристов и изучение рынка въездных туристов. Как ведущий туристический город в Китае, то, как привлечь больше туристов, связано не только с развитием въездного туризма в Шанхае, но и дает некоторое вдохновение для других городов во время эпидемии коронавирусной болезни. В этой статье улучшенная модель Грея Маркова (GM) используется для прогнозирования количества въездных туристов в Шанхае во время эпидемии коронавирусной болезни, а затем рыночные изменения въездных туристов изучаются с помощью метода анализа отклонения-доли. Наконец, характеристики временной шкалы и тенденции въездных туристов в Шанхае анализируются с помощью ансамблевой эмпирической модовой декомпозиции. Модель GM(1,1) является одной из наиболее широко используемых моделей прогнозирования серой динамики в теории серых систем, которая состоит из дифференциального уравнения первого порядка с одной переменной. Коррекция начального значения улучшает модель Gray GM(1,1) и вводит функцию веса треугольника центральной точки альбиноса в разделение штатов для улучшения модели Марковой. Сравнивая с результатами традиционной модели GM (1,1), модифицированной начальной величиной GM (1,1) и традиционной модели прогнозирования Gray Markov, подтверждается, что эффект прогнозирования этой модели лучше. Эти модели лучше, чем линейная регрессия и временные ряды. Анализ доли отклонения исследует изменения на въездном туристическом рынке, и результаты показывают, что с 2004 по 2017 год въездной туристический рынок в Шанхае развивался быстрее, чем рынок по всей стране, с более разумной и конкурентоспособной структурой. Помимо Японии, количество въездных туристов из каждой страны во всю страну и Шанхай значительно возросло. Характеристики временной шкалы и тенденции въездных туристов в Шанхае анализируются с помощью ансамблевой эмпирической модовой декомпозиции. Результаты показывают, что: во-первых, общее количество въездных туристов и количество иностранных туристов в основном меняется в течение 3 или 6 месяцев, в то время как в Гонконге, Макао и Тайване частота колебаний колеблется между высокой и низкой. Во-вторых, основные циклические колебания и отсутствие значимой тенденции в странах происхождения. Период колебаний в Японии, Таиланде, Великобритании, Франции и Германии составляет 3 месяца; в Макао — 3, 6, 12, 60, 180 месяцев; в Сингапуре — 3, 6, 180 месяцев. В-третьих, существует четкая тенденция и циклические колебания в дополнение к странам происхождения. Периоды колебаний в Гонконге составляют 3, 6, 90 и 180 месяцев. В Тайване, Канаде и России — 3, 6 месяцев; в Индонезии, США, Италии и Новой Зеландии — 3, 6 и 12 месяцев; в Малайзии — 3, 180 месяцев; в Южной Корее — 3,45 месяца; в Австралии — четыре или семь месяцев. Тайвань, Канада,Россия и Новая Зеландия демонстрируют наиболее значимую тенденцию к росту. Из приведенных выше результатов исследования можно выдвинуть конкретные предложения и стратегии конкуренции рыночной структуры для въездной туристической отрасли в Шанхае в соответствии с прогнозируемым числом въездных туристов в Шанхай, структурой исходного рынка и циклическими колебаниями и тенденциями исходной страны.