ISSN: 2165- 7866
Монтилья Дж., Босняк А., Палушны М. и Виллегас Х.
Мы разработали новый подход, основанный на машинах опорных векторов (SVM), для моделирования твердых тел, определяемых набором точек на их поверхности. В задачах классификации, регрессии и поддержки распределения SVM фокусируются на гиперплоскостях максимального запаса в пространстве признаков. Однако формы, которые могут быть описаны этими поверхностями при возвращении во входное пространство, не были глубоко изучены. В этой статье эти поверхности используются для моделирования сложных объектов, связанных или несвязанных, с большим количеством точек, порядка десятков тысяч, и с различными топологиями (полые, ветви и т. д.). Были сохранены два ограничения: 1) использование традиционных алгоритмов теории SVM; и 2) проектирование соответствующих обучающих наборов из объекта. Эта комбинация создала новый инструмент, и полученные результаты иллюстрируют потенциал предлагаемого метода. Таким образом, это новое применение SVM Вапника способно создавать поверхности функций принятия решений и оценки, которые хорошо подходят для объектов сложной топологии.