Достижения в области генной инженерии
Открытый доступ

Абстрактный

Гибридный быстрый алгоритм WOC (вейвлет-отсу-курвлет) для сегментации изображений стволовых клеток

Nathiya R and Sivaradje G

В этой статье основное внимание уделяется сегментации изображений с использованием алгоритмов Wavelet, Otsu и Curvelet. Существующая модель Chan Vese становится сложной при определении нескольких изображений одновременно с различной интенсивностью. Для повышения производительности обнаружения предлагается алгоритм WOC (вейвлет Otsu curvelet). Благодаря высокой направленности и анизотропной природе преобразования curvelet, оно обеспечивает лучшую производительность на краях и также применяется для улучшения многомасштабных краев. Преобразование Wavelet хорошо подходит для многомасштабного разрешения. Преобразования Wavelet и curvelet включены для субполосного разложения частотных коэффициентов. Алгоритм Otsu имеет новый подход к сегментации, где пороговое значение выполняется с использованием анализа гистограммы. Это, в свою очередь, снижает сложность сегментации, и поэтому новый алгоритм называется гибридным быстрым алгоритмом WOC.