Журнал прикладной фармации
Открытый доступ

Абстрактный

Математическая модель, основанная на адаптивной нейро-нечеткой системе вывода для матриц, включающих индометацин

Салим Миршахи, Амина Таджани, Атуса Хагигизаде, Али Каримпур и Омид Раджаби

Это исследование посвящено прогнозированию скорости растворения нерастворимых лекарств из полимерных матриц твердой дисперсии (SD) с помощью адаптивной нейро-нечеткой системы вывода (ANFIS). Полиэтиленгликоли (ПЭГ) были предоставлены в качестве SD с различными молекулярными массами, а скорость растворения индометацина (IND) была получена экспериментально. Метод растворения USP использовался для мониторинга профилей растворения матриц. Количество правил было обучено в систематической процедуре с использованием экспериментальных данных. Сравнение скорости растворения IND из разных матриц, площадь под кривой (AUC) поглощения против времени диаграммы в первые 25 минут было определено для 72 различных образцов. Результаты показывают высокую корреляцию между наблюдаемыми и прогнозируемыми данными (r2 = 0,85). Расчетная среднеквадратическая ошибка для результатов модели ANFIS равна 1,02. Индекс площади AUC в первые 25 минут более повторяем. По-видимому, модель имеет практическую ценность, и можно предсказать различные соотношения полимеров для желаемой скорости растворения или, имея различные соотношения полимеров в матрице, можно предсказать скорость растворения IND. Этот метод можно предложить для других фармацевтических составов, чтобы сэкономить время и деньги для достижения наилучшей формулы.