Математика Этерна
Открытый доступ

Абстрактный

Метод градиента памяти в рамках новой техники немонотонной линии поиска для безусловной оптимизации

Кэ Су и Цзысин Ронг

В этой статье мы объединяем новые методы градиента памяти с немонотонным методом линейного поиска и получаем новый алгоритм, который эффективно работает как в теоретических, так и в численных результатах. Более того, мы доказываем глобальную сходимость алгоритма в мягких условиях. В конечном итоге наши численные результаты показывают, что предлагаемый метод эффективен для заданных стандартных тестовых задач, если мы выберем хороший параметр, включенный в метод. Кроме того, в теории имеются некоторые преимущества.