ISSN: 1314-3344
Цзысин Жун, Кэ Су и Бэй Гао
Согласно измененному параметру βk, в этой статье предлагается новый немонотонный спектральный метод сопряженных градиентов для неограниченной оптимизации, который эффективно объединяет направление сопряженного градиента с длиной спектрального шага. Мы применили длину спектрального шага ко всему направлению сопряженного градиента, а не к отрицательному направлению градиента, и воспользовались новым немонотонным правилом F для поиска по линии, чтобы получить следующую точку итерации. Глобальное свойство сходимости алгоритма с измененным параметром и предложенное немонотонное правило F для поиска по линии доказаны при некоторых подходящих условиях.