Журнал географии и стихийных бедствий
Открытый доступ

Абстрактный

Новая методология крупномасштабного картирования подверженности оползням на основе области оползня; эффективный инструмент для местного управления и планирования оползней: пример из Дарджилинга, Гималаи, Индия

Sumit Kumar1*, Gargi Singh1, Rabisankar Karmakar1, Akshay Kumar Mishra1, Mathiyalagan Rajkumar1, Abhisek Kumar1, Pankaj Jaiswal2, Saibal Ghosh1

Методология оценки восприимчивости к оползням в мезомасштабном масштабе была разработана с целью создания карты восприимчивости, которая может определить восприимчивость склона к определенному процессу оползня, чтобы ее могли использовать заинтересованные стороны для детального планирования в управлении оползнями и развитии инфраструктуры. Методология основана на интенсивном полевом и лабораторном вкладе. Картографирование в таком большом масштабе (1:10 000 или больше) помогло определить домены на основе материала склона и процессов. Геофакторы, специфичные для домена, были получены с использованием знаний об оползнях на местности. Для определения фактического характера массы склона была подготовлена ​​геотехническая карта с использованием RMR _basic и уклона для скалистых участков; значений C и Φ, а также уклона в областях, покрытых обломками и почвой. Моделирование проводилось в ArcGIS 10.3. Для исследования были рассмотрены различные геофакторы оползней, такие как геотехнические свойства склонообразующего материала, структура, индекс мощности потока (SPI), рельеф, землепользование-покров, относительный рельеф, толщина реголита и т. д. Для подготовки геотехнической карты использовались уклон и экспозиция, полученные с помощью ЦМР. Для подготовки карты кинематических разрушений использовались структура, уклон, экспозиция и _{базовые данные RMR.}

В каждом домене были оценены ответственные геофакторы, а восприимчивость к оползням была рассчитана с использованием метода наложения индексов нескольких классов (McIOM). Для исследуемой области была подготовлена ​​комбинированная карта восприимчивости с использованием условия восприимчивости, полученного для каждого домена. Однако карта восприимчивости, подготовленная таким образом, только указала восприимчивость к возникновению оползней в этой области, чтобы также учесть восприимчивость к выносу, карта вероятности воздействия для селевого потока была получена с использованием концептуальной модели (r.randomwalk), в которой граничные условия были определены с использованием инвентаризации селевого потока. Как карта восприимчивости к возникновению, так и карта восприимчивости к выносу были классифицированы на три класса с использованием значений естественного разрыва на высокий, умеренный и низкий.

Подсчитано, что обвалы, земляные оползни, камнепады, обвалы и склоновые участки подвержены высокой восприимчивости на 38%, 7,5%, 28,81%, 11,9% и 44% площади соответственно.

Разработанная методология является высокоэффективной для определения различной пространственной предрасположенности склонов в этом районе к определенным типам оползней, а также определяет вероятность воздействия селевого потока вдоль его пути распространения. Этот вывод предоставляет огромную информацию, необходимую для планирования местного землепользования, управления оползнеопасными территориями, определения приоритетов в деятельности по развитию в различных секторах и разработки безопасных коммуникационных коридоров.