Журнал инфекционных заболеваний и профилактической медицины
Открытый доступ

Абстрактный

Модель прогнозирования распространенности COVID-19 на основе демографических и медицинских показателей в Иране

Парима Эмади Сафави, Карим Рахимян, Алиреза Дустмохаммади, Махла Сафари Дастджердеи, Ахмадреза Расули, Джавад Захири

Предыстория: Пандемия коронавирусной болезни 2019 года (COVID-19) всего за несколько месяцев стала опасной угрозой для международного здравоохранения. Иран, борющийся с COVID-19, совпал с праздником Новруз, что привело к ужасающим последствиям как для людей, так и для общественного здравоохранения. Было доказано, что подходы к моделированию весьма полезны для принятия соответствующих мер на ранних стадиях пандемии. На сегодняшний день не было проведено ни одного исследования по моделированию заболевания для изучения распространенности случаев COVID-19, особенно после закрытия поездки в Иран. Мы исследовали факторы, способствующие распространению коронавируса на ранней стадии, путем создания моделей для прогнозирования ежедневно подтверждаемых случаев в Иране.

Методы: В этом проведении мы собрали общедоступные данные о подтвержденных фактах в 24 провинциях с 4 апреля 2020 года по 2 мая 2020 года со списком выясненных факторов. Мы использовали возможности, которые предоставляют искусственные нейронные сети, для исследования факторов, способствующих распространению коронавируса на ранней стадии, путем создания моделей для прогнозирования ежедневных подтвержденных случаев в Иране. Факторы проверялись отдельно на наличие линейных ассоциаций, а также для обучения и проверки многослойной сети персептрона.

Результаты: Была оценена точность моделей; баллы R2 составили 0,842 для распределения населения, 0,822 для индекса здоровья и 0,864 для населения в провинциях. Не было выявлено значимых линейных ассоциаций между собранными факторами и заболеваемостью COVID-19 в провинциях. Кроме того, относительно отдаленность эпицентра заболевания не имела никакого отношения к заболеваемости в провинциях.

Заключение: Наши результаты показывают результаты влияния населения, плотности населения и качества здравоохранения на распространение COVID-19 между провинциями во время карантина в поездках, когда отпуск закончился. Соответственно, эта информация может быть использована в условиях эпидемического риска и будущего развития политики в этой области.