Передовые методы в биологии и медицине
Открытый доступ

Абстрактный

Краткий обзор нейронных сетей глубокого обучения в задачах прогнозирования структуры белка

Кулдип Паливал, Джеймс Лайонс и Рис Хеффернан

Определение структуры белка по его последовательности является сложной задачей. Глубокое обучение — это быстро развивающаяся область, которая преуспевает в задачах, где существуют сложные взаимосвязи между входными характеристиками и желаемыми выходными данными. Глубокие нейронные сети стали популярными для решения задач в науке о белках. Были предложены различные архитектуры глубоких нейронных сетей, включая глубокие нейронные сети прямого распространения , рекуррентные нейронные сети и, в последнее время, нейронные машины Тьюринга и сети памяти. В этой статье представлен краткий обзор глубокого обучения, применяемого к задачам прогнозирования белков.