Журнал основ возобновляемой энергии и приложений
Открытый доступ

Абстрактный

Реализация алгоритма Мычельского как предиктора в R

Карстен Крооненбрук и Даниэль Амбах

Одномерный анализ временных рядов обычно выполняется с помощью произвольно сложного параметрического моделирования. По крайней мере, для прогнозирования простой непараметрической альтернативой является алгоритм Мыцельски, метод прогнозирования, основанный на сопоставлении шаблонов. Воспроизводимое исследование, представленное здесь, показывает, как выполнять прогнозы вне выборки с использованием методологии Мыцельски. Алгоритм обеспечивает хорошие результаты в сценариях, где обычные одномерные модели, такие как модели семейства ARIMA, возвращают ограниченную точность. В этой статье мы описываем идею алгоритма прогнозирования на основе Мыцельски в целом. Мы предлагаем эталонную реализацию на языке R и приводим краткий пример.