Журнал основ возобновляемой энергии и приложений
Открытый доступ

Абстрактный

Анализ потребления биомассы в Танзании с использованием искусственной нейронной сети

Томас Теша и Барака Кичонге

Рост потребления биомассы в контексте развивающихся стран обусловлен сочетанием проблем энергетической безопасности, устойчивого развития и смягчения последствий изменения климата. Разработка всеобъемлющей, устойчивой и эффективной политики, стратегий и инвестиций в секторе биомассовой энергии требует надлежащего использования и планирования биомассы, что на самом деле еще не получило должного внимания в политике развивающихся стран. Цель этой статьи двоякая: одна из них — продемонстрировать осуществимость применения искусственного нейронного сетевого многослойного персептрона (ANN-MLP) в анализе потребления энергии биомассы, а вторая — определить демографические и экономические показатели, которые лучше подходят для анализа и прогнозирования потребления биомассы в Танзании. Для анализа были сформулированы три модели, состоящие из сельского, городского и населения Танзании с добавлением экономических показателей. ANN-MLP показала многообещающие результаты со статистическим коэффициентом корреляции 0,9972, что указывает на то, что ее можно использовать для практического анализа и прогнозирования потребления энергии биомассы. Кроме того, результаты показывают, что использование модели населения Танзании при анализе и прогнозировании потребления биомассы дает лучшие результаты по сравнению с моделями сельского и городского населения Танзании по отдельности.