Журнал основ возобновляемой энергии и приложений
Открытый доступ

Абстрактный

Анализ больших объемов данных смарт-карт для изучения поведения пассажиров общественного транспорта с использованием аналитики больших данных

Джамал Мактубян, Мохеболла Нури, Мехран Газемпур-Музираджи, Махта Амини

В городском общественном транспорте данные смарт-карт все чаще используются для автоматического сбора платы за проезд. Они позволяют пассажирам получать доступ практически ко всем видам общественного транспорта (автобус, поезд, трамвай, фуникулеры, LRT, метро и паромы) с помощью одной карты, которая действительна на протяжении всей поездки. Хотя основная концентрация смарт-карт заключается в сборе доходов, они также генерируют огромные объемы пассивных данных с технологических устройств, установленных для управления их работой. Сгенерированные данные могут быть полезны для планировщиков транзита, поскольку могут повысить лучшее понимание поведенческих моделей пассажиров для краткосрочного и долгосрочного планирования обслуживания. Однако одной из основных проблем является тот факт, что традиционные инфраструктуры и методы неэффективны при обработке или анализе большого объема данных. Таким образом, в качестве альтернативы можно использовать технологию больших данных для улучшения сбора, хранения, обработки и анализа данных. Более того, основной мотивацией будет экономическая эффективность этой методологии, поскольку стоимость обработки и анализа больших объемов данных огромна. Этот опыт показывает, что сочетание знаний в области планирования, больших данных и инструментов интеллектуального анализа данных позволяет разрабатывать показатели поведения пассажиров, политику в области общественного транспорта, эксплуатационные показатели и политику тарифов.