ISSN: 2376-130X
Нитиш Кумар Мишра и Мамта Шукла
Процесс открытия лекарств требует интеграции биохимических и генетических тестов для анализа воздействия молекул лекарств на биологические системы. Сравнительные протеомные/липидомные методы выявили большое количество дифференциально экспрессируемых новых белков и липидов, которые могут использоваться в качестве важных биомаркеров для классификации заболеваний и устойчивости к лекарствам. Липидомика или протеомика используются не только для идентификации целей и деконволюции, но и для анализа нецелевых объектов и для изучения способа действия молекул лекарств. Кроме того, они играют важную роль в токсикологических и доклинических испытаниях на самых ранних стадиях разработки лекарств, а также в анализе побочных эффектов существующих молекул лекарств. Поскольку крупномасштабные данные «омики» теперь доступны в открытом доступе, необходимы инструменты биоинформатики и статистического анализа для расшифровки знаний из этого огромного объема данных. В этом обзоре дается краткий обзор достижений в технологических и вычислительных методах в области липидомики и дизайна лекарств на основе протеомики.