Журнал геологии и геофизики

Журнал геологии и геофизики
Открытый доступ

ISSN: 2381-8719

Абстрактный

Оценка пространственной неоднородности свойств почвы в системе выращивания сахарного тростника с использованием геостатистических моделей и методов ГИС

П. Ванита*, П.П. Махендран, П. Саравана Пандиан, Р. Гита, К. Кумута

Настоящее исследование направлено на оценку пространственной изменчивости и картирование микроэлементов под блоком выращивания сахарного тростника в районе Сивагангай с использованием геостатистики и географической информационной системы (ГИС). Всего было собрано и проанализировано 100 геопривязанных образцов поверхности (0 см-30 см) на предмет физико-химических свойств почвы. Описательная статистика показала, что коэффициент значений дисперсии варьировался от 7,32% до 49,83%. Геостатистический анализ был выполнен для картирования свойств плодородия почвы с помощью хорошо подобранных моделей полувариограммы. С помощью методов перекрестной проверки была вычислена и использована стандартизированная среднеквадратическая ошибка (RMSSE) для хорошего прогнозирования модели. Геостатистический анализ выявил экспоненциальную модель для pH, EC, свободного CaCO3 и B, круговую модель для OC и Zn, сферическую для Fe и Mn и гауссовскую модель, хорошо подобранную для Cu. Многомерная статистика, а именно коэффициент корреляции Пирсона и пошаговая множественная регрессия, были выполнены, и результаты показали значительные корреляции и взаимосвязи между параметрами почвы. Анализ главных компонентов показывает, что четыре главных компонента (PC1, PC2, PC3 и PC4) относятся к собственным значениям >1 и вместе объясняют 71,29% дисперсии модели. Кригированная карта доступных Fe, Cu, Zn, Mn и растворимого в горячей воде B показала области с дефицитом около 57,3%, 52,2%, 50,2%, 44,5% и 83,2%. Пространственная изменчивость различных параметров помогает в управлении питательными веществами почвы на конкретном участке и принятии решений по планированию урожая для повышения производительности сахарного тростника.

Отказ от ответственности: Этот тезис был переведен с использованием инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел рецензирование или проверку.
Top