Журнал географии и стихийных бедствий
Открытый доступ

Абстрактный

Оценка потенциала наводнения в нижнем течении бассейна реки Тапи с использованием метода SCS-CN, интегрированного с данными дистанционного зондирования и ГИС

Sudhakar B Sharma, Anupam K Singh

Целью данной исследовательской работы является выявление водоразделов с высоким потенциалом наводнения на основе характеристик водораздела для формирования поверхностного стока. Метод SCS-CN опирается на данные дистанционного зондирования и ГИС для получения характеристик водораздела. Цифровая модель рельефа (ЦМР) с размером растровой сетки 30 м была создана на основе полевых исследований с использованием глобальной системы позиционирования (GPS) с точностью 3 м, интегрированной с топографическими картами Survey of India масштаба 1: 50 000 с интервалом изолиний 10 м. Были собраны образцы ненарушенной почвы с поля, и был проведен лабораторный анализ с использованием модифицированного теста уплотнения Проктора в соответствии с ASTM D1557 и ситового анализа в соответствии с ASTM C136. Это помогло в создании гидрологической карты почв, в то время как карта землепользования была подготовлена ​​с использованием изображений Landsat 7ETM+ диапазона 2, 3, 4 [30 м], объединенных с диапазоном PAN 8 [15 м] для классификации. Подход контролируемой классификации с использованием классификатора максимального правдоподобия был использован для подготовки карты землепользования для водосбора Варекхади, имеющего 442 км2 географического покрытия. Основными категориями землепользования, классифицированными на снимке Landsat 7ETM+ от 10 ноября 2001 года, были сельское хозяйство (32%), лес (29%), пустоши (20%), залежь (14%), застройка (4%) и водоемы (2%). Гидрологические группы почв, созданные в среде ГИС, определили две группы почв, а именно группу B и группу C, которые существуют в исследуемой области. Водосбор Варекхади был разделен на пять водоразделов, а именно Амли, Занкхвав, Висдалия, Годсамбха и Варели, обозначенных с помощью ЦМР и сети рек. Модель SCS-CN была применена для оценки суточного стока для каждого подводораздела. Результаты, полученные при анализе потенциала наводнения, показывают, что водосбор Варели имеет самый высокий потенциал наводнения, а водосбор Амли — самый низкий. Следует отметить, что наивысшее значение потенциала наводнения относится к самой низкой части водораздела, где можно обнаружить высокую плотность населения. Этот анализ отражает повышенную уязвимость и риски наводнений и затоплений для водораздела Варели. Данные водомерных постов использовались для проверки результатов с общим событием 2010 года, и они показывают хорошее соответствие с моделью. Анализ потенциала наводнения в нижнем притоке бассейна Тапи предполагает, что метод SCS-CN с гидрологическими параметрами, полученными с использованием дистанционного зондирования и данных ГИС, может быть применен для прогнозирования стока в плохо измеренных водоразделах