Международный журнал физической медицины и реабилитации
Открытый доступ

Абстрактный

Попытка повысить точность прогнозирования в бинарном логистическом регрессионном анализе

Макото Токунага, Коитиро Ёнемицу и Хироюки Ёнемицу

Цель: Необходимо улучшить точность прогнозирования бинарного логистического регрессионного анализа. Целью данного исследования было выяснить, увеличивает ли бинарный логистический регрессионный анализ с использованием усиления функциональной меры независимости (FIM) (бинарное значение 0/1) в качестве зависимой переменной точность прогнозирования, когда FIM при поступлении (FIMa) классифицируется или когда создаются несколько прогностических формул.

Методы: Исследуемая популяция состояла из 2542 пациентов с инсультом, поступивших в реабилитационные отделения в Японии. Мы сравнили точность прогнозирования прироста FIM между формулой, использующей FIMa в качестве количественных данных (A), формулой, которая классифицировала FIMa на 4 группы (B), и двумя прогностическими формулами (C).

Результат: Прогностическая точность этих формул в порядке убывания составила C (76,3%), B (76,0%) и A (68,4%).

Вывод: Точность прогнозирования прироста FIM была повышена даже больше, чем при использовании FIMa в качестве количественных данных, либо путем категоризации FIMa на 4 группы, либо путем создания двух прогностических формул.