Журнал клинической и экспериментальной офтальмологии
Открытый доступ

Абстрактный

Автоматизированное обнаружение диабетической ретинопатии в трех европейских популяциях

Мортен Б. Хансен, Хонгин Лилиан Тан, Су Ван, Лютфиах Аль Турк, Рита Пьермарокки, Мартинас Спекаускас, Ханс-Вернер Хенсе, Ирен Леунг и Тунде Пето

Цель: В настоящее время 1/12 населения мира страдает сахарным диабетом (СД), многие проходят или будут проходить скрининг с помощью снимков сетчатки. Целью данного исследования является сравнение способности программного обеспечения DAPHNE обнаруживать ДР в трех различных европейских популяциях по сравнению с человеческой оценкой, проводимой в Центре чтения глазной больницы Мурфилдс (MEHRC). Участники: Изображения сетчатки были получены у участников исследования HAPIEE (Литва, n=1014), исследования PAMDI (Италия, n=882) и исследования MARS (Германия, n=909). Методы: Все анонимные изображения были оценены людьми-оценщиками в MEHRC на наличие ДР. Независимо и без каких-либо знаний о результатах оценки человеком-оценщиком программное обеспечение DAPHNE проанализировало изображения и разделило участников на группы с ДР и без ДР. Основные показатели результатов: первичными результатами были чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность (PPV) и отрицательная прогностическая ценность (NPV) программного обеспечения DAPHNE в отношении идентификации DR или отсутствия DR на изображениях сетчатки по сравнению с человеческим оценщиком в качестве эталонного стандарта. Результаты: в исследовании приняли участие 2805 человек из трех исследовательских центров. Чувствительность программного обеспечения DAPHNE была выше 93% во всех трех исследованиях, специфичность была выше 80%, PPV была выше 28%, а NPV не была ниже 98,8% ни в одном из исследований. Программное обеспечение DAPHNE не пропустило ни одного опасного для зрения DR. Площади под кривой (AUC) для всех трех исследований были выше 0,96. DAPHNE снизило ручную рабочую нагрузку человека на 70%, но имело общий уровень ложноположительных результатов 63%. Выводы: программное обеспечение DAPHNE показало себя надежным для обнаружения DR в трех различных европейских популяциях с использованием трех различных настроек визуализации. Необходимы дальнейшие испытания для оценки масштабируемости и производительности в системах скрининга прямой прямой транскрипции и при настройках камеры, отличных от данных исследований.