Журнал основ возобновляемой энергии и приложений
Открытый доступ

Абстрактный

Банкомат без карт с функциями глубокого обучения и распознавания лиц

Сахил Баджадж, Сумит Дауда, Прадня Джадхав, Расика Шируде

Банкомат (ATM) теперь используется для транзакций различными пользователями в повседневной жизни из-за его высокого удобства. С помощью банкоматов банковские операции теперь стали проще. Но в банкоматах происходит много мошенничества. Таким образом, необходимо обеспечить большую безопасность этих банкоматов. Предлагаемая система обеспечивает обнаружение в реальном времени и реальную встречу с помощью аналитической службы Haar Cascade & CNN. Программное обеспечение начинает с того, что фотографирует всех и сохраняет данные в базе данных. Предлагаемое действие работает с системой обнаружения по умолчанию. Метод состоит из трех этапов: первый — обнаружение лица на изображении, а второй — получение всех деталей лица с целью распознавания выражения для определения живости. Наиболее полезные признаки, которые отличаются от изображения с камеры, извлекаются из раздела извлечения признаков, определяющего, видны ли все детали лица. Этот вектор признаков создает активное представление лица. На третьем этапе наш фон признаков разрабатывается для того, чтобы выяснить, как выглядит соприкасающееся лицо