Журнал теоретических и вычислительных наук

Журнал теоретических и вычислительных наук
Открытый доступ

ISSN: 2376-130X

Абстрактный

Обнаружение изменений медицинских изображений для трехмерных объемных данных

Ника В., Бабин П. и Чжу Х.

Обнаружение изменений является фундаментальной проблемой в различных областях, таких как наблюдение за изображениями, дистанционное зондирование, медицинская визуализация и т. д. Эта статья расширяет нашу недавнюю работу в области автоматического обнаружения изменений для изображений МРТ, рассматривая трехмерные (3D) объемные данные. Мы стремимся обнаруживать изменения в трехмерных объемах одних и тех же анатомических объектов, снятых в два разных момента времени. Мы определяем обнаружение изменений как задачу оптимизации и предлагаем два новых трехмерных объемных алгоритма, 3D AEDL-2 и 3D EigenBlockCD-2 для автоматического обнаружения изменений. Мы показываем производительность алгоритма 3D EigenBlockCD-2 с использованием реальных изображений мозга МРТ.

Отказ от ответственности: Этот тезис был переведен с использованием инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел рецензирование или проверку.
Top