Журнал исследований опухолей
Открытый доступ
ISSN: 2684-1258
ISSN: 2684-1258
Сайед Казим Раза, Сайед Шамир Сарвар, Саад Мухаммад Сайед, Надджид Ахмед Хан
Цель: Рак груди стал причиной большего количества смертей среди женщин по сравнению с любым другим видом рака, который может быть обнаружен у женщин. С учетом вышесказанного, в этом исследовании предложен метод, который может обнаружить, классифицировать и сегментировать различные виды опухолей груди. В этой статье также обсуждаются различные методы, с помощью которых рак груди классифицировался и сегментировался в прошлом.
Метод: Рак молочной железы может быть обнаружен на ранних стадиях с помощью МРТ и/или маммографии грудных мышц. Для этого исследования появился новый подход к обнаружению, классификации и сегментации молочной железы. Предлагаемая структура использует маммограммы молочной железы из изображений DICOM CBIS-DDSM (Curated Breast Imaging Subset of DDSM). Маммограммы представляют собой радиоизображения мышцы. Данные DICOM были предварительно обработаны таким образом, что их можно было прочитать в более консервативном формате, а затем фрагменты изображений маммограмм были извлечены и, наконец, загружены в маску нейронной сети RCNN.
Результаты: Результатом случайности является то, что предложенная структура способна локализовать раковую опухоль, даже если она развилась в нескольких областях, что делает ее многоклассовым классификатором. Также можно классифицировать структуру опухоли доброкачественной или злокачественной, а также сегментировать область раковой опухоли с помощью аннотаций по пикселям. Средняя точность наблюдения составляет около 85% в тестовых случаях со значением точности 0,75, отзывом 0,8 и оценкой F1 0,825.
Заключение: Предложенная структура является высокоэффективной и может быть использована в качестве вспомогательного инструмента для рентгенолога при диагностике рака молочной железы. В будущем предложенный подход может быть также реализован на других раковых опухолях для целей классификации и сегментации.