Лесные исследования: открытый доступ
Открытый доступ

Абстрактный

Сравнение статистического моделирования и методов AHP при оценке риска возникновения пожаров в дубовых лесах Ирана

Leyla Darvishi, Mehrdad Ghodskhah Daryaei*, Abouzar Heidari Safari Kouchi

Одним из начальных шагов в управлении лесами и снижении ущерба от пожаров является выявление территорий, подверженных этому явлению. В этом исследовании зонирование пожарной опасности было выполнено в лесной зоне Бабахур города Доруд в Иране с использованием метода статистического моделирования и аналитического иерархического процесса. Затем была оценена эффективность двух методов. В этом исследовании было обнаружено шестьдесят три территории, включая выгоревшие и невыгоревшие земли. Затем количественные значения некоторых эффективных параметров лесных пожаров, таких как температура, скорость ветра, количество осадков, высота, экспозиция, уклон, расстояние от жилой зоны и растительного покрова, расстояние от реки и дороги, были оценены с использованием данных и карт, полученных из Географической информационной системы (ГИС) и дистанционного зондирования (ДЗ), а также полевых исследований. Наконец, модель была представлена ​​с помощью регрессионного анализа, а затем ее эффективность была протестирована и подтверждена. На основе коэффициента корреляции основными факторами, которые влияли на пожары в множественном регрессионном анализе, были процент растительного покрова (r = 0,79) и количество осадков (r = -0,34) соответственно. На первом этапе зонирования пожарной опасности с помощью аналитического иерархического процесса (AHP) было идентифицировано 45 образцов, включая выжженные участки. Среди изученных факторов температура с коэффициентом детерминации 0,402 была наиболее важным фактором, влияющим на возникновение пожара в исследуемой области. Затем была проведена внутрислойная и внеслойная оценка факторов пожара. Карты факторов пожара были разработаны в ГИС, и карта зонирования пожарной опасности была подготовлена ​​путем объединения слоев факторов пожара в соответствии с их весами. Кроме того, карта зонирования пожарной опасности была подготовлена ​​с помощью множественного регрессионного анализа и аналитического иерархического процесса. Сравнение их результатов посредством оценки точности и производительности карт показало более высокую способность подхода статистического моделирования к оценке пожарного риска в исследуемой области.