Экстренная медицина: открытый доступ
Открытый доступ

Абстрактный

КТ-изображения пиогенного и амебного абсцесса печени с кластеризацией по методу K-средних: применение обработки изображений в неотложной медицинской помощи

Субхагата Чаттопадхьяй

Абсцессы печени (LA) — это гнойные поражения. Амебные абсцессы печени (ALA), вызываемые простейшими, называемыми entamoeba histolytica, и пиогенные абсцессы печени (PLA), вызываемые гноеобразующими бактериями, являются двумя наиболее распространенными типами, встречающимися в клинической практике, чаще всего в экстренных случаях. LA ослабляет здоровье и принуждает пациентов к постели. В то время как тесты на чувствительность к культуре гноя подтверждают причину LA, контрастная КТ брюшной полости показывает количество абсцессов, их размеры и расширения. Практика телемедицины растет, делая здравоохранение повсеместным. Обработка изображений становится неотъемлемой частью телерадиологии (сегмента телемедицины), чтобы заполнить пробел между количеством рентгенологов и большим количеством пациентов, которым нужны ранние и точные диагнозы и направления. Сегментация изображений на основе кластеров является полезным шагом в группировке изображений в желаемое количество кластеров. Метод кластеризации k-средних (k-MC) является одним из популярных методов, используемых в этом исследовании на контрастных КТ-изображениях ALA и PLA. Он показывает, что при желаемых параметрах 2-кластеров, таких как нормальная ткань печени и ткань, заполненная гноем, алгоритм дает лучшие результаты при определении границ PLA.