ISSN: 1745-7580
Карен Б. Мэлони и Владимир Брусич
Предыстория: Огромное количество информации о клинических испытаниях было предоставлено общедоступными онлайн-реестрами. Информационные технологии и стандарты обмена данными позволяют быстро извлекать, обобщать и визуализировать информацию и полученные знания из этих наборов данных. Данные клинических испытаний были извлечены в формате XML с сайта ClinicalTrials.gov Национальной медицинской библиотеки. Эти данные включают такие категории, как «Краткое описание цели», «Спонсор испытания», «Фаза испытания», «Статус набора участников» и «Местоположение». Мы сосредоточились на 645 клинических испытаниях, связанных с противораковыми вакцинами. Дополнительные факты о типах рака, включая показатели заболеваемости и выживаемости, были получены из данных Национального института по надзору за раком. Результаты: Это приложение позволяет быстро извлекать информацию об учреждениях, заболеваниях, клинических подходах, датах клинических испытаний, преобладающих типах рака в испытаниях, клинических возможностях и охвате фармацевтического рынка. Представление результатов облегчается инструментами визуализации, которые обобщают ландшафт текущих и завершенных испытаний противораковых вакцин. Наши сводки показывают количество клинических испытаний вакцин по типу рака, с течением времени, по фазам, по ведущим спонсорам, а также активность испытаний относительно типа рака и данных о выживаемости. Мы также выявили рак, который игнорируется в области противораковых вакцин: мочевой пузырь, печень, поджелудочная железа, желудок, пищевод и все виды рака с низкой заболеваемостью. Заключение: мы разработали подход к интеллектуальному анализу данных, который позволяет быстро извлекать сложные данные из основного хранилища клинических испытаний. Обобщение и визуализация этих данных представляют собой экономически эффективный способ принятия обоснованных решений о будущих клинических испытаниях противораковых вакцин.