Журнал клинических испытаний
Открытый доступ

Абстрактный

Разработка и оценка эффективной прогностической номограммы для инфекции кровотока у пациентов с желчнокаменной болезнью

Сюцин Шен, Чаншэн Ву, Жунсинь Чжун, Фалин Чен, Сиджи Ван, Пэнджу Цао*, Шаотин Чен*

Цель: Целью данного исследования было создание и аутентификация удобной для пользователя номограммы для оценки риска инфекций кровотока (ИК) у пациентов с желчнокаменной болезнью.

Материалы и методы: Данные по 261 пациенту без BSI и 96 пациентам с BSI, у которых были камни в желчном пузыре, были собраны в период с января 2019 года по апрель 2023 года. Десять переменных — возраст, пол, лейкоциты (WBC), нейтрофилы (NE%), кальцитонин (PCT), γ-глутамилтрансфераза (GGT), общий билирубин (TBIL), прямой билирубин (DBIL), щелочная фосфатаза (ALP) и глутаматоксалоацетаттрансаминаза (AST) — были сначала проверены с помощью однофакторного регрессионного анализа. Множественный регрессионный анализ использовался для оптимизации прогностических функций модели риска. Дискриминация, калибровка и эффективность клинического применения модели прогнозирования оценивались с помощью индекса согласованности (c-индекс), калибровочной кривой и кривой клинического решения (DCA).

Результаты: девять переменных не показывают мультиколлинеарности, за исключением пола, согласно анализу коллинеарности. Множественный логистический регрессионный анализ был включен для выбора предикторов возраста, PCT и AST. Среди них возраст [OR=0,562 (0,366–0,939), P=0,028] является защитным фактором для пациентов с желчными камнями с инфекцией кровотока (P<0,05), тогда как PCT [OR=2,115 (1,244–3,597), P=0,006] и AST [OR=3,469 (1,942–6,198), P=0,000] являются факторами риска сопутствующей BSI у пациентов с желчными камнями с желчными камнями (P<0,05). На основе ожидаемых переменных была создана прогностическая модель. С валидацией бутстрепа 0,7 и C-индексом 0,71 валидация прогностической модели показывает достаточную дискриминацию. Калибровочная кривая показала, насколько хорошо модель может быть скорректирована и насколько точны ее прогнозы. Результаты DCA продемонстрировали, что предиктивная модель была клинически эффективна, когда пороговая вероятность составляла от 17% до 77%, поскольку чистый доход был более значительным, чем у двух крайних моделей.

Заключение: В качестве дополнительного метода прогнозирования лиц с желчнокаменной болезнью, осложненной инфекцией кровотока, номограмма имеет некоторую прогностическую силу.