Международный журнал физической медицины и реабилитации
Открытый доступ

Абстрактный

Разработка масштабируемой системы мониторинга наклона инвалидной коляски в пространстве

Тим Д. Янг, Сет А. Хатчинсон, Лора А. Райс, Кеннет Л. Уоткин и Йих-Куэн Ян

Несмотря на достижения в области исследований в области реабилитации и вспомогательных технологий, уровень пролежней остается высоким среди людей, пострадавших от травм спинного мозга. Североамериканское общество реабилитационной инженерии и вспомогательных технологий рекомендует использовать функции сиденья с электроприводом, такие как наклон в пространстве (наклон), для снижения давления на интерфейс сиденья и восстановления притока крови к ишемическим тканям. Однако недавние исследования показывают, что наклоны для снятия давления не используются в повседневной жизни в достаточной степени. Для лучшего понимания тенденций наклона в повседневной жизни необходим дополнительный сбор данных, но обычные процедуры регистрации данных, включающие физическую инициализацию, извлечение и управление регистраторами данных, могут оказаться непрактичными в крупномасштабных условиях. Таким образом, мы разработали структуру продольного мониторинга с упором на масштабируемость за счет подключения и доступности. Подключение было достигнуто с помощью беспроводных технологий, что позволяет как записывать, так и извлекать данные удаленно, а также веб-технологий, что позволяет просматривать обработанные сервером результаты в режиме реального времени с любого доступного в Интернет браузера. Доступность была достигнута за счет использования бесплатного программного обеспечения и относительно недорогих компонентов, включая Raspberry Pi и акселерометр MMA7455L. Предварительная проверка была выполнена путем сравнения распределений наклона нашей автоматизированной системы онлайн-обработки с ручным методом обработки вне площадки. Были протестированы два протокола, и статистический анализ выявил коэффициент корреляции 1,00 в обоих случаях. Таким образом, наша система может быть жизнеспособным средством как расширения, так и углубления области продольного мониторинга за счет охвата большего количества участников и анализа большего количества данных за более длительные периоды.