Журнал географии и стихийных бедствий
Открытый доступ

Абстрактный

Карта предупреждений о стихийных бедствиях с использованием ключевых слов предвестников, собранных из Twitter в режиме реального времени

Оцуки А., Кувана А. и Кавамура М.

В этом исследовательском проекте ключевые слова предвестников симптомов и информация о местоположении, относящиеся к оползням, цунами, разливам рек и внезапным ливням, были собраны из Twitter (данные SNS) в режиме реального времени. Данные были проанализированы, был рассчитан коэффициент опасности, и этот коэффициент затем был визуализирован на тепловой карте, чтобы можно было разработать карту предупреждения о стихийных бедствиях. В 2016 году, во время возникновения тайфуна № 16 в Японии, было получено около 4000 твитов и был проведен эксперимент по оценке разлива рек. В частности, на основе результатов, подтвержденных обобщенными отчетами об ущербе от тайфуна № 16, объявленными Кабинетом министров Японии (отчет), и соответствующих новостных сообщений, было очевидно, что можно было предсказать эти события быстрее, используя карту предупреждения о стихийных бедствиях, чем полагаясь на службы новостных сообщений для примерно 57% фактических событий (21 случай), когда водные поверхности рек превысили уровень опасности.