ISSN: 2167-0587
Мелисса Р. Аллен, Стивен Дж. Фернандес, Джошуа С. Фу, Кимберли А. Уокер
Управление рисками для надежной поставки энергии уязвимому населению, вызванными локальными эффектами изменения климата на производство и поставку энергии, является проблемой для сообществ во всем мире. Климатические эффекты, такие как повышение уровня моря, увеличение частоты и интенсивности стихийных бедствий, заставляют население перемещаться. Эти перемещения приводят к изменению географических моделей спроса на инфраструктурные услуги. Таким образом, инфраструктуры будут развиваться для размещения новых центров нагрузки, в то время как некоторые части сети будут недоиспользованы, и эти изменения создадут новые уязвимости. Прогнозирование местоположения этих уязвимостей путем объединения климатических прогнозов и моделей перемещения населения на основе агентов показывает перспективность определения этих будущих распределений населения и изменений в конфигурациях прибрежной инфраструктуры. В этой работе мы создали прототип модели распределения населения на основе агентов и разработали методологию для установления функций полезности, которые дают представление о новых уязвимостях инфраструктуры, которые могут возникнуть в результате этих новых топологий электроэнергетики. Объединяя климатические и погодные данные, инженерные алгоритмы и социальную теорию, мы используем новые модели динамики связанной инфраструктуры (CIDM) Министерства энергетики (DOE) для изучения реакции спроса на электроэнергию на повышение температуры, перемещения населения в ответ на экстремальные циклонические явления, последующие чистые изменения населения и новые региональные закономерности спроса на электроэнергию. Эта работа предполагает, что важность установленных маршрутов эвакуации, которые многократно перемещают большие группы населения через точки конвергенции, как индикатора, может быть недооценена.