Лесные исследования: открытый доступ
Открытый доступ

Абстрактный

Оценка надземной биомассы леса с использованием Landsat ETM+, Aster GDEM и лидара

Лиссетт Кортес, Хайме Эрнандес, Диего Валенсия и Патрисио Корвалан

Измерение надземной биомассы важно для понимания потока углерода между деревьями и атмосферой; дистанционное зондирование играет важную роль в обеспечении этого для обширных и труднодоступных территорий. В этом исследовании сравнивались модели оценки надземной биомассы леса с использованием данных из разных источников, включая Landsat ETM ster GDEM, ALS (LiDAR) и лесные инвентаризации. Были установлены два набора предикторов: первый включал переменные, извлеченные из Landsat ETM и Aster GDEM, а второй включал переменные из Landsat в сочетании с продуктами LiDAR (цифровая модель рельефа, цифровая модель поверхности и модель высоты полога). Для построения всех моделей использовался алгоритм случайного леса; этот метод явно возвращает важность каждого предиктора и, следовательно, позволяет выбрать лучший набор переменных. Оценки проводились отдельно по лесному покрову для Pinus radiata, Eucalyptus globulus и вторичного прироста Nothofagus glauca. Лучшие результаты были получены при использовании комбинации Landsat-LiDAR, чем при использовании данных Landsat-Aster GDEM. Кроме того, результаты были лучше при применении модели к сосновому покрову (псевдо R2 77,22%).