Разработка лекарств: открытый доступ
Открытый доступ

Абстрактный

Отпечатки пальцев, распознавание лиц и рак

Рой Дж. Ваз

Изображения представляют собой неструктурированные данные и имеют большой размер для хранения компьютерных данных. Стандартные процессы для анализа отпечатков пальцев, распознавания лиц и обработки гистопатологических изображений для диагностики и прогнозирования используются для того, чтобы показать, что изображение может быть обработано для предоставления структурированных данных. Эти структурированные данные обычно подвергаются машинному обучению или анализу искусственного интеллекта, выполняемому на соответствующем сервере. Сами изображения могут храниться в местах, где доступ не должен быть таким быстрым. Новейший инструмент искусственного интеллекта (глубокое обучение) весьма впечатляет и использовался во многих приложениях. Перспектива его использования с гистопатологическими изображениями может произвести революцию в области прогнозирования рака молочной железы и, возможно, даже улучшить методы лечения.