select ad.sno,ad.journal,ad.title,ad.author_names,ad.abstract,ad.abstractlink,j.j_name,vi.* from articles_data ad left join journals j on j.journal=ad.journal left join vol_issues vi on vi.issue_id_en=ad.issue_id where ad.sno_en='13632' and ad.lang_id='3' and j.lang_id='3' and vi.lang_id='3' Генетическое разнообразие огурц | 13632
Транскриптомика: открытый доступ

Транскриптомика: открытый доступ
Открытый доступ

ISSN: 2329-8936

Абстрактный

Генетическое разнообразие огурцов с использованием межпростых повторов последовательностей (ISSR)

Сингх Д.К., Раджани Тевари, Сингх Н.К. и Шашанк С. Сингх

Огурец — важная овощная культура, выращиваемая во всем мире. Генетическое разнообразие и сходство между 11 генотипами огурца, а именно: PCUCP-2, PCUCP-3, Nun-3139, Nun-3121, Nun-3141, Infinity, Isatis и Kian, а также PCUC-8, PCUC-15 и PCUC-28, выращивались в тепличных условиях в Университете сельского хозяйства и технологий имени ГБ Панта в Пантнагаре. Свежие и молодые листья были собраны с каждого генотипа. Листья были разрезаны на мелкие кусочки и измельчены в порошок с использованием жидкого азота. Затем геномная ДНК была выделена с использованием модифицированного метода CTAB. Генетическое разнообразие и сходство были оценены с использованием 8 маркеров ISSR. 6 праймеров ISSR сгенерировали в общей сложности 49 полиморфных аллелей. На основе данных ISSR дендрограмма сгруппировала генотипы в два основных кластера и пять подкластеров. Среди всех генотипов наблюдался в общей сложности 40-100% полиморфизма. Количество аллелей, продуцируемых различными праймерами, варьировалось от 5 до 14 со средним значением 9,5 аллелей на праймер, а уровень полиморфизма составил 88,88%. Значение сходства варьировалось от 35% до 96%. Три моносомных генотипа, а именно PCUC-8, PCUC-15 и PCUC-28 (Pant Khira-1), были сгруппированы в один кластер с 96% сходства, тогда как партенокарпические генотипы в другом кластере. Поэтому делается вывод, что характеристика и определение разнообразия среди партенокарпических и моносомных огурцов выполнены, эта информация может быть использована для разработки эффективной программы селекции огурцов.

Отказ от ответственности: Этот тезис был переведен с использованием инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел рецензирование или проверку.
Top