Журнал физической химии и биофизики
Открытый доступ

Абстрактный

Уменьшение количества признаков на основе графа для трехмерного фильтра Габора в классификации изображений PolSAR

Мохсен Дарвишнежад

Классификация изображений Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) является одним из важнейших приложений в дистанционном зондировании. Целью данной статьи является классификация изображений PolSAR, а также представление метода получения наилучшего результата для классификации и распознавания изображений PolSAR. В данной статье мы представляем фильтры 3D-Gabor как способ извлечения признаков изображений PolSAR и получения наилучшего результата с высокой точностью для классификации изображений PolSAR. Кроме того, мы доказываем, что подход с использованием фильтра 3D-Gabor может обеспечить более высокую точность, чем традиционные методы классификации изображений PolSAR, но одной из важнейших проблем фильтров 3D-Gabor является количество признаков, которые извлекаются из них. Поэтому, используя фильтр 3D-Gabor, мы не можем достичь оптимального результата из-за проклятия размерности. Поэтому для достижения наилучших результатов мы предлагаем метод уменьшения признаков, которые извлекаются из фильтров 3D-Gabor. Используя предлагаемый нами метод, признаки будут отображены в новое пространство с меньшими размерами. В конечном итоге экспериментальные результаты указывают на превосходство предложенного метода.