Передовые методы в биологии и медицине
Открытый доступ

Абстрактный

Анализ скорости роста стволовых клеток с использованием сегментации, извлечения признаков и распознавания образов

Р. Натия и Г. Сиварадже

Стволовые клетки обладают замечательной способностью культивировать себя в любой тип клеток в организме на ранней стадии роста. В некоторых органах, таких как кишечник и костный мозг, стволовые клетки регулярно делятся, чтобы восстановить и заменить изношенные или поврежденные ткани. Существующая методология сегментации изображений анализа стволовых клеток использует морфологическую технику, применяемую к флуоресцентным клеткам, чтобы получить четкое сегментированное изображение. Для этого используется парадигма вейвлета Otsu Curvelet, в которой изображение или кадр фильтруются, Curvelet используется для лучшего улучшения краев, а Wavelet используется для многомасштабного разрешения. Сегментация с использованием модели Otsu уменьшает средний вес дисперсий классов из различных пикселей, чтобы обеспечить оптимальное пороговое значение. Из сегментированного признака изображения векторы получаются с помощью метода матрицы совпадений уровней серого (GLCM), который играет важную роль в извлечении признаков на изображении. Однако GLCM обычно извлекает текстуру в одном масштабе и одном направлении, что не обеспечивает максимальную степень текстурных сущностей. Следовательно, для многомасштабного и многоразрешающего сегментированное изображение разлагается с помощью NSCT и применяется GLCM. Набор векторов признаков в конечном итоге формирует матрицу шаблонов в качестве входных данных для искусственных нейронных сетей для их классификации. Используя нейронную сеть для распознавания образов, сеть обучается с использованием изображений различных изображений здорового уровня. Затем с помощью обученной сети оценивается здоровая природа тестового изображения, и результат отображается в виде процента здоровья заданных изображений стволовых клеток временного ряда. Следовательно, эта статья в высшей степени мотивирована для анализа здоровой природы стволовых клеток.