Журнал клинических испытаний
Открытый доступ
ISSN: 2167-0870
ISSN: 2167-0870
Katerina Asonitou, Gerasimos Prodromitis and Dimitra Koutsouki
Предыстория: Появляется все больше доказательств того, что дети с DCD были классифицированы на различимые «подтипы», в основном на основе перцептивно-моторных, мелких и крупных моторных навыков. Предыдущие исследовательские усилия определяют и подробно описывают подгруппы DCD с использованием методов кластерного анализа. Иерархический агломеративный кластерный анализ, по-видимому, является эффективным статистическим методом для выявления однородных подтипов в литературе по расстройствам развития.
Методы: В настоящем исследовании изучалась природа возможных когнитивно-моторных профилей DCD с использованием методов кластеризации. Зависимые переменные были выбраны на основе характеристик детей с DCD и конкретных трудностей, наблюдаемых в когнитивно-моторной области согласно литературе по DCD. Для целей исследования мы приняли нейрокогнитивную теорию «PASS» (Планирование, Внимание, Одновременное, Последовательное) и систему когнитивной оценки, основанную на норме.
Результаты: На основе этого иерархического агломеративного кластерного анализа возникло шесть (6) статистических подгрупп с числом участников от 5 до 43 студентов с DCD или без него. Внутренняя и внешняя валидность кластерного решения контролировалась различными методами кластеризации (анализ метода Уордса, метод полной связи, метод центроида, метод итеративного разбиения K-средних и репликация с разделенной выборкой), а также другими параметрическими методами (MANOVA, ANOVA и дискриминантный анализ).
Выводы: Будущие исследования, изучающие влияние классификации DCD, оправданы и могут быть применены к другим нарушениям развития. Влияние различных профилей DCD может обеспечить большую пользу для альтернативных и эффективных методов обучения и программ раннего вмешательства, чтобы избежать двигательных нарушений обучения и низкой успеваемости.