Журнал основ возобновляемой энергии и приложений
Открытый доступ

Абстрактный

Как машинное обучение может повлиять на информационную безопасность?

Дэниел Кавано*

Хотя машинное обучение как концепция существует с самых первых дней вычислительной техники, можно с уверенностью сказать, что его влияние, а также общий интерес к теме никогда не были больше. Крупные потоковые сервисы и интернет-магазины используют нейронные сети для формирования рекомендаций и сделали возможными такие инновации, как распознавание лиц. От первой нейросетевой машины под названием SNARC в 1951 году до победы над людьми в шахматах и ​​вплоть до новых амбициозных проектов, таких как Neura link, машинное обучение постоянно менялось и совершенствовалось, но что это означает для сферы информационной безопасности? Хотя возможные последствия этой технологии практически в любой области не определены, есть некоторые идеи о том, как машинное обучение может еще больше улучшить доступные нам инструменты безопасности, а также некоторые опасения по поводу его неправильного использования.