Журнал исследований опухолей
Открытый доступ

Абстрактный

Выявление опухолей головного мозга по данным МРТ с использованием сверточной нейронной сети

Сунил Кумар, Рену Дхир, Ниша Чаурасия

Смерть пациентов с опухолью мозга растет с каждым днем ​​из-за надлежащего скрининга опухоли на первичной стадии. Поскольку опухоль или рак мозга затрагивает жизненно важную нервную систему человеческого организма, они являются одними из самых смертельных видов рака. Мозг невероятно уязвим для инфекций, которые могут нарушить его функции. Клетки мозга чувствительны и с трудом восстанавливаются при заражении опасными заболеваниями. Опухоль классифицируется как доброкачественная или злокачественная опухоль. В этой диссертации предлагается превосходное обнаружение опухолей мозга с использованием подходов CNN, основанных на методах глубокого обучения, для обнаружения и классификации доброкачественных и злокачественных опухолей. В этой статье обсуждается использование системы сверточной нейронной сети (CNN) для классификации различных типов опухолей мозга. Мы использовали такие параметры производительности, как точность, достоверность и чувствительность для оценки моделей производительности. Используемый набор данных представляет собой набор данных изображений МРТ 3064 Т, содержащий изображения МРТ Br35H, и он разделен на 70% обучения, 15% проверки и 15% тестирования. Метод CNN выбирает признак набора данных Br35H. Мы достигли точности классификации 99,04 процента и 99,00 процента для точности проверки.