Журнал основ возобновляемой энергии и приложений
Открытый доступ

Абстрактный

Планирование работы в Big Data-A Survey

Ситхалакшми V, Говиндасами V и Акила V

Огромный объем информации (информация в единицах экзабайт или зеттабайт) называется большими данными. Количественно оценить такой большой объем данных и хранить его в электронном виде непросто. Для обработки этих больших наборов данных используется система Hadoop. Для сбора больших данных в соответствии с запросом используется программа Map Reduce. Для достижения большей производительности большие данные требуют правильного планирования. Чтобы сократить голодание и увеличить использование ресурсов, а также назначить задания для доступных ресурсов, используется метод планирования. Производительность можно повысить, внедрив ограничения по срокам для заданий. Целью статьи является изучение и анализ различных алгоритмов планирования для повышения производительности.