Транскриптомика: открытый доступ
Открытый доступ

Абстрактный

Использование машинного обучения и искусственных нейронных сетей для прогнозирования цен акций

Каролина Хоффманн-Бекинг

Презентация начинается с введения о том, почему ИИ актуален сегодня, отсылая к алгоритмическим достижениям, большим данным и вычислительной мощности. Затем она устанавливает контекст практических примеров для ИИ в финансах. В основе презентации лежит пошаговое руководство по алгоритмам машинного обучения для прогнозирования цен на акции и их ограничениям, таким как статистическая стационарность и наборы данных временных рядов, что приводит к введению и архитектуре рекуррентных нейронных сетей. Наконец, завершается теорией ансамбля — подходом к оптимизации в области ИИ.