Международный журнал физической медицины и реабилитации
Открытый доступ

Абстрактный

Показатели оценки эффективности упражнений пациента во время физиотерапии

Александр Вакански, Джейк М. Фергюсон и Стивен Ли

Цель: В статье предлагается набор метрик для оценки эффективности выполнения пациентом упражнений физиотерапии. Методы: Используется таксономия, которая классифицирует метрики на количественные и качественные категории на основе уровня абстракции зафиксированных последовательностей движений. Кроме того, количественные метрики классифицируются на безмодельные и основанные на моделях метрики в зависимости от того, использует ли оценка необработанные измерения выполненных пациентом движений или оценка основана на математической модели движений. Рассмотренные метрики включают среднеквадратичное расстояние, расхождение Кульбака-Лейблера, логарифмическое правдоподобие, эвристическую согласованность, оценку Фугля-Майера и аналогичные. Результаты: Метрики оцениваются для набора из пяти человеческих движений, зафиксированных с помощью датчика Kinect. Заключение: Метрики потенциально могут быть интегрированы в систему, которая использует машинное обучение для моделирования и оценки согласованности выполнения пациентом упражнений в условиях домашней терапии. Автоматизированная оценка эффективности может преодолеть присущую субъективность оценки терапии, проводимой человеком, и может повысить соблюдение предписанных планов терапии, а также сократить расходы на здравоохранение.